Com mesurar campanyes de correu electrònic: Anàlisi rendiment email màrqueting amb mètriques clau per optimitzar campanyes de correu electrònic

Si t’has preguntat alguna vegada com mesurar campanyes de correu electrònic de manera efectiva, has arribat al lloc correcte. El anàlisi rendiment email màrqueting és clau per descobrir què funciona i què no en les teves campanyes email, i així poder optimitzar campanyes de correu electrònic que realment connectin amb els teus subscriptors. Per això, entendre i aplicar les mètriques campanyes email correctes no és només útil; és imprescindible. Has vist mai com un missatge sense seguiment pot ser com tirar una ampolla al mar sense adonar-te mai si arriba a algú?

Qui necessita saber com mesurar campanyes de correu electrònic?

Qualsevol que enviï correus electrònics amb finalitats comercials o informatives ha d’entendre les eines bàsiques d’anàlisi per garantir l’èxit. Per exemple:

• Una botiga en línia que envia una newsletter setmanal i vol saber quants usuaris obren i compren després del correu 📧
• Una ONG que vol veure l’impacte real dels seus camps de sensibilització per email i millorar la implicació dels donants 💌
• Un professional independent que realitza campanyes de llançament i vol optimitzar cada enviament per augmentar la conversió 💼
• Una agència de màrqueting que gestiona diverses llistes i necessita dades reals per demostrar el ROI als seus clients 📊

Per exemple, una botiga de roba online que va detectar que només el 15% dels seus correus electrònics es llegien, va decidir fer una prova A/B amb dos assumpte diferents. El resultat? L’assumpte que incluïa una oferta exclusiva va augmentar la taxa d’obertura fins al 35%. Aquesta és la diferència entre llençar campanyes a cegues i fer un veritable anàlisi rendiment email màrqueting.

Què són les mètriques campanyes email que no pots ignorar?

Entendre com analitzar correu electrònic significa posar el focus en aquestes dades:

1. 📬 Taxa d’obertura: mostra el percentatge de persones que obren els teus correus. Una mitjana del sector ronda el 20-25%, però pot variar molt segons la indústria.
2. 👉 Taxa de clics (CTR): quantes persones fan clic als enllaços del correu. Les campanyes amb contingut rellevant poden assolir un 3-5% de CTR.
3. 🚪 Taxa de rebot: indica els correus que no arriben. Un 2% o menys es considera acceptable, però un percentatge més alt pot perjudicar la teva reputació.
4. 🛑 Taxa de cancel·lació de subscripció: mostra qui decideix deixar de rebre els teus emails. Un valor nòrdic significa que el contingut no és rellevant o massa freqüent.
5. 💸 ROI (retorn de la inversió): imprescindible per saber quant efectivament guanyes per cada euro invertit en la campanya.
6. 🎯 Taxa de conversió: quants subscriptors realitzen accions valuoses després de rebre el correu (compra, registre, descàrrega).
7. 📈 Taxa de creixement de la llista de correu: si augmenta, l’estratègia pot estar funcionant; si es manté o baixa, cal replantejar-la.

Un estudi de Campaign Monitor va revelar que el 49% de les empreses consideren que el seguiment de la taxa de clics és la mètrica més valuosa per optimitzar campanyes de correu electrònic. Això mostra exactament a on cal posar l’atenció.

Quan i com fer un anàlisi rendiment email màrqueting?

La temptació és revisar les dades només un cop enviada la campanya. Però això és com intentar conduir sense mirar els retrovisors. L’anàlisi ha de ser:

• 🕒 Immediat: Comprovar les primeres hores des de l’enviament ajuda a detectar errors ràpidament.
• 📅 Recurrent: Fer un seguiment setmanal o mensual per detectar tendències i estacionalitats.
• 🎯 Segmentat: Analitzar per segment (edat, ubicació, comportament) és clau per entendre millor el públic.
• 🔁 Comparatiu: Mesurar amb campanyes anteriors per veure l’evolució i detectar punts febles o forts.
• 💻 Multiplataforma: Revisar resultats des de diferents dispositius i clients de correu per evitar problemes tècnics.
• ⚙️ Amb eines per a email màrqueting que ofereixen estadístiques campanyes email en temps real.
• 📊 Inclús fer tests A/B per validar hipòtesis de millora abans de decidir.

Per exemple, una empresa tecnològica que feia enviaments cada jueves a la tarda va notar que la taxa d’obertura era un 30% inferior. Amb anàlisis detallades, va canviar l’hora a dilluns al matí i la taxa va pujar un 45%, lliurement parlant, com si canviessis la roda d’un cotxe vell per una de nova!

On trobar les millors eines per a email màrqueting per anàlisi rendiment email màrqueting?

Les eines digitals són els teus millors aliats. Algunes plataformes destacades són:

Tenir una bona eina per a email màrqueting és com tenir un cotxe amb GPS després de conduir anys a ull: la precisió en les dades canvia completament el joc.

Per què cal optimitzar campanyes de correu electrònic basant-se en les dades d’anàlisi?

Alguns pensen que enviar més correus significa més vendes, però no és així. Una mala planificació pot provocar la saturació i fins i tot rebotar campanyes senceres. Per il·lustrar-ho, imagina que la teva campanya és com un jardí. Si no analitzes quines plantes (mètriques) creixen bé, canvia la llum o la humitat (format i hora d’enviament), acabes tenint un jardí sec i inútil.

• Incrementar taxa d’obertura col·locant un assumpte atractiu
• Mantenir baixa la taxa de rebot netejant la llista d’emails caducats
• Millorar el contingut dels correus segons enllaços més clicats
• Segmentar la base segons resposta passada per personalitzar missatges
• Evitar enviar correus amb massa freqüència per no cansar els subscriptors
• Fer proves regulars per descobrir les hores i dies amb més resposta
• Utilitzar un disseny adaptat a mòbils per evitar pèrdua d’interès

Un estudi de DMA indica que el 73% dels professionals del màrqueting que utilitzen dades i anàlisi en les seves campanyes aconsegueixen incrementar els ingressos en més d’un 30%. Això és una dada que cal tenir molt en compte 😉.

Com evitar errors habituals en l’anàlisi de estadístiques campanyes email?

Analitzar malament pot distorsionar la realitat, i això és més habitual del que sembla. Uns errors comuns i com evitar-los:

• Confondre mapping d’usuaris amb adults o robots: revisa l’autenticitat del tràfic
• Oblidar l’impacte del client de correu: les obertures en Gmail o Outlook es comptabilitzen diferent
• Obviar l’anàlisi segmentada: sense segment repercuteixes nombrosos perfils amb un mateix correu poc efectiu
• Comparar campanyes diferents sense tenir en compte variables com època de l’any o esdeveniments externs
• No utilitzar les eines per a email màrqueting adequades, limitant la profunditat de dades
• Estar pendent només de la Xifra Total d’Obertures, sense mirar la taxa de conversió real
• Repetir els mateixos continguts sense provar diferents estratègies (prova A/B)

Pas a pas per començar a com mesurar campanyes de correu electrònic avui mateix

1. Defineix els objectius de la campanya: què vols aconseguir? Vendres, leads o branding? 🎯
2. Selecciona una eina per a email màrqueting que s’adapti a les teves necessitats i pressupost 💻
3. Posa en marxa la campanya amb un control exhaustiu dels segments i col·loca etiquetes per seguidors diferents 🏷️
4. Revisa les estadístiques campanyes email a les primeres hores i durant la setmana posterior 📊
5. Analitza les mètriques campanyes email més rellevants segons el teu objectiu 📈
6. Fes ajustos immediats si alguna dada alerta, per exemple, canviar un assumpte o pausa d’enviaments ⏳
7. Utilitza les dades per crear noves estratègies més personalitzades i basades en comportament real 🔄

Com s’aplica l’anàlisi rendiment email màrqueting a la vida quotidiana?

El procés d’analitzar i millorar els correus electrònics és molt similar a com revistes els teus hàbits diaris per ser més productiu. Pensa en les estadístiques campanyes email com els teus indicadors personals de renda energètica. Si un dia no dorms bé, el rendiment serà baix. Amb les campanyes passa igual: sense dades clares, és impossible saber si “dormen bé” o si cal canviar alguna cosa.

Això és perquè no és només enviar i creuar els dits. És un sistema de retroalimentació constant, que supera el mite que “un bon correu es fa només amb bon contingut”. La realitat és que, sense anàlisi, enviar correus és com llançar missatges a l’espai sense saber si arriben a algú.

FAQ – Preguntes freqüents sobre com mesurar campanyes de correu electrònic

Quins són els errors més comuns quan es fa anàlisi rendiment email màrqueting?

Un error habitual és centrar-se només en la taxa d’obertura sense estudiar la taxa de clic o la conversió posterior. També s’evita fer seguiments segmentats i es compara campanyes totalment diferents sense matisos. Utilitzar eines inadequades o no netejar la base de dades pot donar resultats falsos.

Com puc escollir les millors eines per a email màrqueting?

Depèn molt de les teves necessitats i pressupost. Si vols funcionalitats avançades i moltes integracions, solucions com HubSpot o Mailchimp són ideals. Per a projectes més petits, MailerLite o Sendinblue són econòmics i suficients. Prova les versions gratuïtes abans de comprar i assegura’t que les estadístiques que ofereixen cobreixen el que necessites.

Quina freqüència és recomanable per revisar les estadístiques campanyes email?

Revisar-les des de les primeres hores després de l’enviament és clau per detectar errors. Després, un seguiment setmanal per ajustar estratègies és ideal. A nivell estratègic, anar analitzant mensualment o trimestralment ajuda a identificar tendències a llarg termini.

Com puc millorar la taxa d’obertura?

Crear línies d’assumpte atractives i personalitzades, enviar els correus a l’hora que els teus subscriptors acostumen a llegir-los i segmentar bé la base de dades per oferir continguts rellevants són claus per augmentar-la. També és interessant evitar fer spam amb massa enviaments.

És millor fer proves A/B en totes les campanyes?

Sí, sempre que sigui possible. Les proves A/B et permeten validar què funciona millor: dues versions del mateix correu comparades directament, com si fos un petit experiment científic dins la teva estratègia de màrqueting.

Recorda que el secret no està només en enviar molts correus, sinó en com analitzar correu electrònic i fer un anàlisi rendiment email màrqueting amb criteri. Cada dada és una peça d’un puzzle més gran que t’ajuda a connectar millor amb el teu públic i a treure el màxim profit de les teves inversions.

Si et preguntes com analitzar correu electrònic per aconseguir resultats reals i tangibles, aquest capítol és per a tu. Tenir les eines per a email màrqueting adequades i saber interpretar les estadístiques campanyes email és com disposar d’un mapa i una brúixola que t’ajuden a navegar per un oceà ple d’oportunitats. Sense aquestes, és fàcil perdre’s i malgastar esforços i diners. Però, quines eines funcionen millor? Quins indicadors has de mirar? I, sobretot, com posar tot això en pràctica per incrementar resultats reals en les teves campanyes?

Quines són les millors eines per a email màrqueting i què ofereixen?

Triar l’eina correcta és com triar la llanterna adequada per caminar en la foscor: una bona eina t’il·lumina, fa el camí més senzill i et permet avançar sense tropèssits.

A continuació et descric 7 de les principals plataformes, coneixent de primera mà els seus pros i contres:

1. 📧 Mailchimp: molt popular, ideal per principiants, ofereix informes clars de estadístiques campanyes email. Avantatges: ús intuïtiu, plantilles atractives, segmentació fàcil. Contras: cost creixent si la base de dades és gran.
2. 📊 Sendinblue: destaca per la seva capacitat multicanal (email + SMS). Avantatges: preus assequibles, automatitzacions potents. Contras: corba daprenentatge una mica més alta.
3. ⚙️ HubSpot: eina completa dinbound marketing amb funcions avançades danàlisi. Avantatges: integració marketing-CRM, informes personalitzats. Contras: elevat cost, ideal per empreses grans.
4. 🎯 GetResponse: excel·lent per campanyes automatitzades. Avantatges: webinars integrats, informes detallats. Contras: interfície poc intuïtiva per a usuaris dinici.
5. 📈 ActiveCampaign: potent en segmentació i personalització. Avantatges: automatitzacions avançades, informes expandibles. Contras: preu mitjà-alt.
6. 🚀 MailerLite: perfecte per projectes petits i mitjans. Avantatges: preus baixos, interfície senzilla. Contras: funcionalitats limitades per a grans empreses.
7. 🔍 Benchmark Email: especialitzat en facilitar anàlisis senzills. Avantatges: informes fàcils, bon suport. Contras: menys plantilles i integracions.

Triar l’eina no és només qüestió de preu o fama. Pensa en què vols aconseguir i el grau de complexitat que pots assumir ara mateix. Per exemple, si ets un petit comerç local, potser MailerLite et serà més útil que HubSpot, encara que aquest últim tingui més opcions.

Com interpretar les estadístiques campanyes email per incrementar resultats reals?

Les estadístiques campanyes email no són només números; són el pulso del teu públic, una finestra directa al seu comportament. Però per transformar-les en resultats, cal saber què mirar i quan. Aquí tens 7 mètriques clau i què et poden dir:

1. 🖱️ Taxa de clics (CTR): mesura l’interès real i la capacitat de conversió. Un CTR < 3% indica que el contingut o els enllaços poden no estar ben adaptats.
2. ✉️ Taxa d’obertura: ensenya la capacitat d’atracció de l’assumpte i la reputació de la teva llista. És com si fossin les portes que el teu missatge ha de travessar.
3. 📉 Taxa de rebot: un nivell alt significa problemes en la qualitat de la base o tecnologies de transport, que poden enfonsar la teva reputació.
4. ⌛ Temps mitjà de lectura: indica el grau d’interès en el contingut, no només la curiositat per llegir.
5. 🔄 Taxa de conversió: el que realment marca la diferència. Comparar-la amb les dades passades t’ajudarà a mesurar l’èxit.
6. 🤖 Percentatge de correus no desitjats (spam): mantenir-lo baix evita ser bloquejat i t’ajuda a mantenir la base neta i activa.
7. 👥 Taxa de creixement i de cancel·lació de subscripció: són com la salut general del teu cercle de contactes.

Quan és el millor moment per analitzar les estadístiques campanyes email?

Fer un seguiment constant és com mantenir el motor del cotxe encesa per evitar aturats inesperats. Un estudi de Litmus revela que el 64% dels professionals del màrqueting revisen les dades de campanyes immediatament i de forma recurrent per ajustar les estratègies.

• 🕑 Immediatament després de l’enviament: per detectar errors tècnics o problemes de lliurament.
• 📅 En 24-72 hores: període en què es concentra la majoria d’interaccions que defineixen l’èxit.
• 📊 Setmanalment: per analitzar tendències i segmentar millor.
• 📉 Mensual o trimestral: per fer anàlisis comparatives profundes i planificar millores.

On trobar informes i taules que facin fàcil com analitzar correu electrònic?

La majoria d’eines inclouen panells de control amb una varietat d’informes que et faciliten el seguiment de les teves estadístiques campanyes email. Per exemple:

• Gràfics de taxa d’obertura i clics per dia 📅
• Informes segmentats per tipus de dispositiu i client de correu 📱💻
• Resum d’accions clau (cancel·lacions de subscripció, rebots, conversions) 📉
• Mapes de calor per saber on fan clic les persones 🖱️
• Comparació entre versions A/B de campanyes per optimitzar contingut ⚖️

Per què algunes campanyes no milloren malgrat l’“anàlisi rendiment email màrqueting”?

Un error freqüent és fixar-se només en dades superficials o a curt termini. Anàlisi rendiment email màrqueting vol dir entendre context, segmentar, experimentar i, sobretot, actuar. Massa vegades, les empreses miren la taxa d’obertura i, si és baixa, simplement envien més correus en lloc de revisar segmentacions, horaris o continguts.

Per posar-ho amb una analogia: volar un avió no és només mirar l’altímetre. Cal interpretar tota la instrumentació i ajustar contínuament per sobreviure al vol. Així mateix, cuidar només una dada sense una visió completa pot portar-te a perdre oportunitats.

Taula resum amb dades d’exemple de 10 empreses que utilitzen diferents eines per a email màrqueting i els seus resultats

Quins avantatges i contras té utilitzar eines avançades per com analitzar correu electrònic?

• ⚡Avantatges: Dades automàtiques en temps real que permeten una resposta ràpida.
• 🔎Avantatges: Anàlisis detallats per segment, facilitant la personalització i augmentant l’impacte.
• 🧠Avantatges: Capacitat de provar estratègies i optimitzar constantment, evitant errors repetits.
• 💰Contras: Cost associat que pot ser elevat per petites empreses.
• 📚Contras: Corba d’aprenentatge que pot desanimar qui no té temps o recursos per formar-se.
• 🔒Contras: Possible dependència excessiva de la tecnologia, que pot fer perdre la visió creativa.

Consells per començar a com analitzar correu electrònic i incrementar resultats reals

1. 🛠️ Triar l’eina que millor s’adapti a les teves necessitats actuals i futurs creixements.
2. 🔢 Definir amb claredat les mètriques més importants per al teu negoci.
3. 📅 Crear un calendari per revisar les dades periòdicament i no deixar-ho a l’atzar.
4. 🎯 Segmentar bé les audiències per obtenir dades rellevants per a cada grup.
5. 🤝 Experimentar amb proves A/B perquè cada decisió estigui basada en dades reals.
6. 📝 Documentar resultats i decisions per aprendre i evolucionar la pròxima campanya.
7. 💬 Compartir els informes i conclusions amb l’equip per alinear estratègies i esforços.

FAQ – Preguntes freqüents sobre eines per a email màrqueting i estadístiques campanyes email

Quina eina és la més recomanada per a principiants?

Mailchimp i MailerLite són excel·lents per qui comença, perquè ofereixen interfícies intuïtives i moltes plantilles, sense costos elevats per l’inici.

Com saber quines mètriques són més importants per al meu negoci?

Depèn dels objectius: si busques visibilitat, la taxa d’obertura és clau; si vols vendre, la taxa de clics i conversió són prioritàries.

Què fer si la taxa de rebot és alta?

Sigues diligent netejant la teva base de dades, eliminant els correus invàlids o que no interactuen. També revisa la configuració tècnica d’enviament.

És fonamental fer proves A/B?

Sí, les proves A/B t’ajuden a optimitzar tant continguts com l’hora d’enviament millorant els resultats.

Com puc millorar la implicació amb els correus electrònics?

Segmenta la teva audiència, crea contingut rellevant i personalitzat, i usa les dades per entendre quins temes o formats generen més interacció.

Amb aquestes eines i coneixements per com analitzar correu electrònic, podràs convertir les teves campanyes en veritables màquines de resultats reals i efectius, i deixar enrere els dies on enviaves sense saber si algú llegia o s’interessava. 📈🚀

Vols veure en acció com l’anàlisi rendiment email màrqueting i l’ús correcte de les mètriques campanyes email poden transformar completament unes estadístiques campanyes email estancades? En aquest cas pràctic, et mostraré com una empresa de serveis de formació en línia va aconseguir millorar la seva taxa d’obertura i conversió aplicant un enfocament sistemàtic i estratègic, demostrant que no tot és enviar més correus sinó saber com mesurar campanyes de correu electrònic per maximitzar resultats.

Qui era l’empresa i quin era el problema?

Aquesta empresa, formació.cat, dedicada a cursos d’idiomes en línia, tenia una base de dades de 15.000 subscriptors. Tot i fer enviaments mensuals de newsletters i ofertes, el seu rendiment era baix: la taxa d’obertura estava al voltant del 18%, la taxa de clics no superava el 2%, i la taxa de cancel·lació d’abonats era del 0,7%, una senyal que el seu públic no s’estava sentint prou motivat.

La principal dificultat era entendre com analitzar correu electrònic d’una forma que aportés decisions clares. Fins llavors, confiaven en informes genèrics, sense segmentar ni aplicar estratègies específiques de millora. El resultat? Estancament i pèrdua de potencial clients.

Què va fer per començar a optimitzar l’email màrqueting?

L’equip va posar en pràctica 7 passos fonamentals per a l’anàlisi rendiment email màrqueting i l’optimització efectiva:

• 📊 Recollir dades detallades per segment: edat, interessos i interacció passada amb correus.
• 🔍 Revisar les estadístiques campanyes email més rellevants a través d’eines professionals d’eines per a email màrqueting.
• ⏰ Experimentar amb el moment d’enviament, escollint dies i hores segons l’hàbit de lectura identificat.
• 📝 Redissenyar les línies d’assumpte per fer-les més atractives i personalitzades.
• 🎯 Implementar campanyes segmentades per tipus d’usuari.
• ⚙️ Fer proves A/B de continguts per detectar les preferències reals.
• 📈 Monitorar l’evolució tant a curt com a llarg termini amb indicadors clau.

Quan i com es van observar canvis en les estadístiques campanyes email?

A partir de la primera campanya optimitzada, feta a 3 setmanes de començar l’anàlisi, l’empresa ja va veure un augment del 10% en la taxa d’obertura, passant del 18% al 28%, i un increment en la taxa de clics fins al 4,2%. A tres mesos, aquests valors van consolidar-se fins a un 32% obertures i un 5,5% de clicks. La taxa de cancel·lació va baixar a 0,4%, indicant que el contingut i la segmentació estaven millor alineats amb les expectatives dels usuaris.

Els resultats parlen per si mateixos: van aconseguir que cada euro invertit generés un 40% més de vendes per correu, passant d’una mitjana de 1,5 EUR per campanya a 2,1 EUR.

On es va notar l’impacte real de l’anàlisi rendiment email màrqueting?

La clau va ser la segmentació i l’optimització contínua. Per exemple:

• Persones entre 25-34 anys mostraven més interès per cursos d’anglès pràctic, així que es van dissenyar emails específics per a aquest públic.
• Els subscriptors que no havien obert cap email en els últims 6 mesos van rebre campanyes especials amb ofertes atractives i missatges de reengagement, recuperant un 7% d’aquests usuaris.
• En canviar l’hora d’enviament a dimarts a les 10h, la taxa d’obertura va millorar un 13% respecte a la franja horària anterior.

Això mostra que no n’hi ha prou amb enviar molts emails i esperar resultats; cal actuar segons l’estadística i ajustar el “timing” com qui regula un instrument musical per sonar perfecte.

Quins errors comuns es van evitar gràcies a l’anàlisi?

• Ignorar subscriptors inactius, que poden enfosquir les mètriques i causar problemes de lliurabilitat.
• Envio massiu sense personalitzar, que sovint s’interpreta com spam i provoca més baixes.
• Oblidar l’ús d’eines adequades per recopilar dades i analitzar-les, fet que abans donava informes poc fiables.
• Confiar en intuïcions i no en dades concretes per provar i millorar.
• No fer proves A/B ni variar línies d’assumpte o continguts.
• Subestimar la importància del disseny i adaptació als dispositius mòbils.
• No tenir un calendari d’enviaments regular per mantenir la coherència i expectació.

Com pot qualsevol negoci aplicar aquest cas per millorar la seva pròpia anàlisi rendiment email màrqueting?

Segueix aquests 7 passos bàsics, independents del sector o mida:

1. Defineix clarament els objectius específics de cada campanya.
2. Utilitza eines per a email màrqueting que ofereixin les estadístiques campanyes email que realment necessites.
3. Segmenta la teva base de dades segons criteris rellevants.
4. Fes proves i canvia variables com hora d’enviament, assumpte i disseny.
5. Fes un seguiment constant i no només immediat, sinó també a llarg termini.
6. Elimina subscriptors que no interaccionen per millorar la salut de la llista.
7. Documenta tot el procés i fes servir les dades per repetir l’èxit o corregir errors.

Taula comparativa d’indicadors abans i després d’aplicar l’anàlisi de rendiment

Per què aquest enfocament pot marcar la diferència? 🤔

Com deia Peter Drucker, “el que no es mesura, no es pot millorar.” Aplicar l’anàlisi rendiment email màrqueting i posar en pràctica les conclusions de les mètriques campanyes email és essencial perquè qualsevol intent d’optimització tingui base científica i efectiva. Sense dades no deixes de jugar a l’atzar.

A més, és important saber que aquest procés no és un cop d’atzar. És un camí gradual en què cada campanya t’ensenya alguna cosa nova, que et permet refinar i fer créixer els teus resultats sense esforç addicional descontrolat.

FAQ – Preguntes freqüents sobre aplicar anàlisi d’email màrqueting en un cas real

Quantes campanyes cal analitzar abans de veure una millora real?

Depèn, però en general es recomana fer un mínim de 3-5 campanyes optimitzades per detectar tendències i aconseguir resultats significatius.

Puc aplicar aquest sistema si la meva base de dades és petita?

Sí, és més que recomanable. Amb menys dades cal ser més analític i centrar-se en la qualitat i segmentació per obtenir un impacte real.

Com fer proves A/B efectives?

Prova només una variable a la vegada (per exemple, només l’assumpte), usa mostres representatives i analitza els resultats abans d’implementar l’elecció definitiva.

És necessari contractar un expert per fer aquesta anàlisi?

No sempre. Hi ha moltes eines per a email màrqueting intuïtives que guien l’usuari. Però si vols accelerar processos i garantir resultats, un expert pot ser molt valuós.

Quins són els errors més grans que vaig evitar en seguir aquest cas pràctic?

Evitar enviar correus sense segmentar, no netejar la base de dades, ignorar dades clau com la taxa de rebot i no fer proves A/B.

👉 Amb aquest cas pràctic, veus com fins i tot canvis petits i ben planificats, aplicats amb criteri a partir d’un rigorós anàlisi rendiment email màrqueting, poden suposar un salt qualitatiu i quantitatiu enorme en les teves estadístiques campanyes email. És hora d’atrevir-te a mesurar i millorar amb dades i no per intuïció! 🚀📈😊